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Este artículo fue una contribución de Ajay Mangilal Jain, socio senior de AI & Automation Practice en Wipro Limited

El comercio electrónico ha ido ganando popularidad durante mucho tiempo tanto entre los consumidores privados como entre las empresas, pero la pandemia provocó una oleada de actividad sin precedentes incluso de segmentos que no habían adoptado previamente las compras en línea. Con este rápido crecimiento, y con las expectativas evolucionadas de los clientes sobre el tiempo y la entrega, existe una creciente necesidad de marcas directas al consumidor para acelerar sus capacidades de marketing. En el centro de esta tendencia está la necesidad de contenido, que ahora debe escalarse en diferentes plataformas. y segmentos de forma rápida e inteligente. Sin embargo, este proceso es muy exigente y la creación de contenido eficaz para múltiples plataformas. incluido el comercio electrónico – es casi imposible sin la apropiada infraestructura de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Cuando la IA tiene éxito, también lo hace el contenido y la creación de contenido

Para influir en la gente, las empresas necesitan decir algo inteligente y relevante para el cliente. El gran contenido resuena, crea relevancia e influye en el comportamiento. La creación de este tipo de contenido requiere analizar datos en múltiples plataformas, evaluar las tasas de respuesta a diferentes materiales y sumergirse en el sentimiento y el compromiso del cliente. Desafortunadamente, todo esto lleva tiempo, mucho tiempo.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen el potencial de acelerar este proceso. La IA tiene la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y hacer recomendaciones sobre el contenido con más probabilidades de obtener la respuesta deseada. Este análisis automatizado ayuda a las empresas a generar contenido significativo y desarrollo de contenido a escala para que sea ideal para diferentes plataformas y segmentos de mercado.

Históricamente, marcas directas al consumidor han confiado en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático principalmente para la escucha social y la comprensión. Si bien algunas plataformas sociales han introducido las compras en la aplicación, la mayoría de los consumidores aún realizan compras a través de los canales tradicionales y su uso de las redes sociales se centra en la investigación de productos. Esto hace que las redes sociales sean un gran lugar para influir en el comportamiento del consumidor y capturar datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático consolidan los datos de estas plataformas, analizando el contexto, la relevancia, el sentimiento y la retroalimentación para determinar qué motiva al consumidor y predecir el contenido de mejor rendimiento para cada escenario.

Usando AI / ML para extender el comercio electrónico

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático también pueden desempeñar un papel clave en el desarrollo de contenido de comercio electrónico. Con más compras en línea, han surgido nuevas formas de satisfacer la demanda. Esto ha introducido nuevas complejidades para los comercializadores de contenido, ya que las empresas directas al consumidor buscan extender su presencia a otras plataformas y canales comerciales. Aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las empresas pueden superar esas complejidades al mismo tiempo que aumentan su visibilidad en todas las plataformas y obtienen conocimientos que, en última instancia, impulsan el crecimiento.

Considere el caso de una marca internacional de chocolate. A principios de 2019, la compañía tenía presencia de ventas tanto en su propio sitio web como en un sitio web minorista de comercio electrónico destacado, donde alojaba una serie de páginas de productos para abordar varios segmentos y probar diferentes palabras clave e imágenes. El equipo de marketing utilizó la plataforma para analizar las páginas más exitosas y determinar qué elementos encontraron los consumidores más relevantes. Además, el equipo tuvo que determinar qué datos de búsqueda también eran más relevantes.

La marca quería extender su presencia de ventas en línea a sitios web minoristas y plataformas sociales adicionales. Esta expansión, aunque prometedora, esencialmente “atraparía” el comportamiento del consumidor y los datos de sentimiento de cada punto de venta dentro de la plataforma respectiva. El desafío se convertiría entonces en la mejor manera de analizar de manera eficiente lo que resonó en la audiencia de cada plataforma y continuar creando contenido eficaz para «sentirse bien» que distinga a la empresa de su competencia.

Al aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la marca de chocolate pudo capturar y combinar datos de sus canales de comercio electrónico, sus propios sitios de productos y todas las plataformas nuevas. La capacidad habilitada por IA para recopilar y analizar contenido para cada producto, segmento y plataforma permitió a la empresa escalar rápidamente y crear el contenido más relevante para cada propiedad digital. Además, la mayor eficiencia aceleró la creación de contenido que resonó entre los consumidores objetivo, al mismo tiempo que resultó en más visitas a la página y mayores ventas.

Si bien la IA y el aprendizaje automático a menudo se consideran una tecnología con aplicaciones limitadas fuera del análisis de datos secos, de hecho pueden usarse para impulsar la creatividad. Estas herramientas permiten a las empresas analizar el contenido de marca de múltiples sistemas, crear puentes entre plataformas, mejorar la creación de contenido y capacitar a sus equipos de marketing para crear y escalar el contenido más relevante en múltiples plataformas. Infundir IA en una estrategia de marketing ayuda a las marcas directas al consumidor a identificar rápidamente el contenido que resuena, crea relevancia e influye en el comportamiento. Todas estas funciones brindan a las empresas la capacidad de escalar rápidamente y reaccionar a los cambios de opinión en tiempo real.

Ajay Mangilal Jain es socio senior de práctica de IA y automatización en Wipro Limited

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